Colton Masi revisó cada casilla en su búsqueda para conseguir un buen trabajo en la industria de la computación después de la universidad.
El jugador de 23 años asistió a la Universidad de Drexel, una escuela de Filadelfia que se distingue por su enfoque en la experiencia laboral de la vida real. Y se especializó en Ingeniería de Software, una disciplina que había estado escuchando toda su vida era sinónimo de trabajo estable y bien remunerado. Todo era parte de su plan para evitar el destino que sucedió a tantos millennials después de la Gran Recesión.
«Cuando tenía 13 años, estaba en línea todo el tiempo». Colton le dijo Hoy, explicado Co-anfitrión Noel King. «Estaba en Tumblr, y estaba viendo a muchos de estos adultos jóvenes que se graduaron actualmente hablar sobre sus luchas con el mercado laboral y establecerme … siempre me di cuenta, ‘Oh, no, necesito hacer algo que me vaya a conseguir un trabajo'».
Así que Masi tomó el consejo ofrecido por todos, desde Joe Biden hasta Chris Bosh hasta Ashton Kutcher en esa época: aprendió a codificar.
Pero Masi se graduó de Drexel en junio pasado en un mercado laboral históricamente malo para puestos de informática de nivel de entrada. Desde entonces, se ha aplicado a unos 100 empleos, ninguno ha ofrecido una entrevista.
«Es como, haces todo bien. Sigues las instrucciones, pero el campo cambia», dijo Colton. «No hay nada que puedas hacer al respecto. Es solo: mantenerlo empujando hasta que encuentres algo».
La situación de Masi es cada vez más común para los recientes graduados universitarios y otros que buscan entrar en industrias de cuello blanco como la informática y el marketing.
«Escuché sobre mucho rechazo de los solicitantes de empleo», dijo a Noel King Lindsay Ellis, reportero del Wall Street Journal que ha estado atacando los números en el declive del trabajo de nivel de entrada. «(El) mercado se siente un poco pegado a mucha gente».
Ellis habló con King sobre por qué las grandes empresas están planeando un futuro con muchos menos empleados de nivel de entrada, los longitudes salvajes que la gente va a encontrar un trabajo y qué consejos de carrera les dan a sus propios hijos.
A continuación se muestra un extracto de su conversación, editado por longitud y claridad. Hay mucho más en el podcast completo, así que escucha Hoy, explicado Dondequiera que obtenga podcasts, incluidos Apple Podcasts, Pandora y Spotify.
Si tuviera que adivinar lo que está pasando, diría que esto debe tener algo que ver con la IA. ¿Es eso?
Eso es un factor, y creo que está en capas además de un grupo de otros factores que han causado que el mercado de cuello blanco disminuya considerablemente en los últimos años.
Sabes, a partir de quizás a finales de 2022, principios de 2023, las empresas y los gerentes de contratación realmente estaban frenando en muchos sectores. Hubo toneladas de despidos tecnológicos que comenzaron en el ’23, pero por la inflación (y) conflicto geopolítico, luego la elección inminente y mucha incertidumbre, en términos de política, (sobre) de qué manera iban a ir. Si un gerente de contratación dice: «Hola, ¿podemos esperar hacer esta contratación y tal vez tener un poco más de amortiguación en términos de personal, en términos de costos de nómina», podrían ver cuánto tiempo pueden durar sin hacer esa contratación.
Y luego agrega IA como una capa encima de todo esto, y el cálculo es totalmente diferente. Hablé con James Hornick, quien es el director de crecimiento de la firma de reclutamiento de Chicago Hirewell. Y me dijo que los clientes han dejado de solicitar al personal de nivel de entrada. Esos jóvenes graduados alguna vez tuvieron una gran demanda, pero su trabajo ahora es un jonrón para la IA.
Siempre estamos tratando de descubrir qué son los datos y qué son los anecdata. Puedes escuchar una historia sobre alguien que solicitó tres o cuatro empleos al día durante un mes y no obtuvo nada, y eso será lo que se queda en tu cerebro para siempre.
Pero la tasa de desempleo en los EE. UU. En este momento está cerca 4.2 por cientoque es súper bajo, ¿verdad? ¿Existe una tensión entre la única historia extrema y la tendencia real?
Detrás de ese número, creo que verás un par de otras tendencias que sugieren que la imagen es un poco más complicada.
El número uno es una especie de datos laborales sobre el tiempo que lleva encontrar un trabajo. Y hay dos cosas que mis colegas y yo hemos estado viendo. Una es para los estadounidenses desempleados, ahora les toma en promedio 24 semanas encontrar un trabajo después de perder uno, y eso es casi un mes más que un año antes.
Y el número de estadounidenses desempleados a largo plazo, que son personas desempleadas durante al menos 27 semanas, esa cifra ahora es de 1,8 millones de personas al año. Antes, era como 1.5 (millones). Así que eso también es un aumento.
El otro factor aquí es que piensa en qué sectores contratan en este momento, (y) gran parte del crecimiento del empleo proviene del gobierno estatal y local, o sectores como la atención médica, la asistencia social, el ocio y la hospitalidad, la construcción. Un gerente de proyecto de cuello blanco probablemente no estaría calificado para un papel en la atención médica o no estaría buscando un trabajo del gobierno local en un estado diferente. Así que creo que también es una cuestión de la oportunidad de igualar el conjunto de habilidades y cómo va.
El proceso de solicitud de empleo durante mucho tiempo ha sido: tal vez haya un portal y envíe su currículum, o envía un correo electrónico a un gerente de contratación. ¿La IA está cambiando la forma en que solicitamos trabajos?
Dios mío, no tienes idea.
Esta ha sido una fascinación total mía. El proceso de solicitud de empleo ahora en muchos sentidos puede describirse en mi mente como una carrera armamentista robot versus robot, básicamente.
Lo que escucha de los solicitantes es que están muy frustrados con el software de contratación corporativa, que durante muchos años escaneará el currículum y la carta de presentación de un solicitante y los detalles básicos y los clasificarán en función de sus calificaciones. Y sienten que esa inteligencia artificial básicamente obliga a las buenas personas a deslizarse a través de las grietas.
Entonces, en respuesta, (los solicitantes) utilizan su propia IA para elaborar cartas y reanudaciones de presentación, utilizando la descripción del trabajo y sus propias cosas para incorporar básicamente todas las palabras clave, (para) mostrar cómo están respondiendo a responsabilidades laborales específicas. Sin embargo, incluso hay herramientas que escanean a todo Internet para trabajos potenciales y luego rocían la aplicación de un candidato en segundos.
Todo todo ha dejado a los solicitantes y empleadores súper irritados, porque los empleadores están totalmente: todos sus portales se están obstruyendo, y es realmente difícil saber quién está realmente interesado en comparación con quién está usando muy buenas indicaciones o palabras clave. Los solicitantes están realmente frustrados porque verán una publicación de trabajo en LinkedIn, y dirá cuántas personas han solicitado, y es como, Dispara, no tengo ninguna posibilidad aquí. ¿Debería aún hacer esto? Luego, si ponen tiempo en su solicitud, podrían obtener un rechazo horas después o a las 2 de la mañana de un domingo. Simplemente se siente súper impersonal, y ambos lados de la mesa están realmente frustrados.
¿Qué se les dice a los jóvenes que hagan ahora? ¿Cuáles son las opciones?
He estado haciendo a los ejecutivos la misma pregunta. Me refiero a ambos desde una (perspectiva de), ¿De qué estás hablando con universidades? – Porque hay mucha correspondencia entre el negocio y la educación superior, pero también, ¿Qué le estás diciendo a tus propios hijos?
Hablé con el director ejecutivo de una firma de consultoría en Ohio, y básicamente dijo, Les digo a mis hijos que realmente se concentren en trabajos que realmente requieren una comunicación en persona o orientada al cliente.. Uno de sus hijos se está convirtiendo en un oficial de policía, y dijo, mientras que AI afectará la forma en que hace su trabajo, nada reemplaza las relaciones que se forjan cara a cara en una comunidad.
Y ahora, los directores ejecutivos están hablando abiertamente sobre las inmensas capacidades de AI y cómo podrían conducir a recortes de empleo, aún más que (solo) en los niveles de entrada. Quiero decir, tuviste ejecutivos en Amazon, JPMorgan en las últimas semanas diciendo que esperan que sus fuerzas laborales se encogieran considerablemente. El CEO de Ford dijo que espera que AI reemplace la mitad de la fuerza laboral de cuello blanco en los Estados Unidos. Esas son cifras que sugieren que las personas en diversos roles, diversos niveles de experiencia, deben esperar una interrupción significativa.
Has pasado mucho tiempo, en todo el país, hablando con personas que realmente están luchando. ¿Qué piensas sobre cómo estas personas, muchas de ellas jóvenes, van a lidiar con todo esto?
Muchas personas se sienten bastante bajas. Es un tramo realmente difícil, y es difícil estar en el mercado, y no quiero azotar eso.
Hablé con algunas personas que dicen que Lo que realmente me ayudó es salir, hacer un poco de jardinería, salir a correr, ir a nadar. La natación es genial. Realmente no puedes tener tu teléfono en tu mano. Sin embargo, diré: muchos de ellos están gastando mucho dinero para poder acelerar este proceso y destacar a los empleadores y posibles empleadores.
Hablé con un tipo que dijo que gastó $ 10,000 básicamente en una empresa de marketing que lo está tratando como el producto, básicamente para sacar su currículum, convertirlo en un sitio web, tratar de presentarle a gerentes de contratación y personas que puedan conocer los trabajos que no están publicados públicamente.
Así que creo que para algunas personas, ayuda cuando pueden canalizar su frustración, Voy a hacer esto; Realmente me voy a esforzarme. Otras personas me han estado diciendo Mira, esto es un maratón, no un sprint. Necesito asegurarme de que me esté tomando el tiempo fuera de esta caza para mantener realmente mi salud mental..
