Hace un par de semanas fui al médico para revisar los resultados de algunas pruebas. Todo estuvo bien, incluso espectacularmente promedio. Pero hubo una parte del nombramiento que sí me tomó por sorpresa. Después de que mi médico me dio consejos basados en mi salud y edad, giró el monitor de su computadora hacia mí y me presentó un panel colorido lleno de números y porcentajes.
Al principio no estaba muy seguro de lo que estaba mirando. Mi médico me explicó que ingresó mi información en una base de datos con millones de otros pacientes, como yo, y que esa base de datos usaba inteligencia artificial para predecir mis resultados más probables. Ahí estaba: una instantánea de mis posibles problemas de salud.
Normalmente soy escéptico cuando se trata de IA. La mayoría de los estadounidenses lo son. Pero si nuestros médicos confían en estos grandes modelos de lenguaje, ¿eso significa que nosotros también deberíamos hacerlo?
El Dr. Eric Topol cree que la respuesta es un rotundo sí. Es un médico científico de Scripps Research que fundó el Scripps Research Translational Institute y cree que la IA tiene el potencial de cerrar la brecha entre los médicos y sus pacientes.
«Ha habido una tremenda erosión de esta relación médico-paciente», dijo ExplícameloPodcast semanal de Diario Angelopolitano.
El problema es que gran parte de la jornada del médico se dedica a tareas administrativas. Los médicos funcionan como empleados de datos a tiempo parcial, dice Topol, “haciendo todos los registros y solicitando pruebas, recetas y autorizaciones previas que cada médico carga después de la visita”.
«Es una situación horrible porque la razón por la que nos dedicamos a la medicina fue para atender a los pacientes, y no puedes atender a los pacientes si no tienes suficiente tiempo con ellos», dijo.
Topol explicó cómo la IA podría hacer que la experiencia de atención médica sea más humana en un episodio reciente de Explícamelo. A continuación se muestra un extracto de nuestra conversación, editado para mayor extensión y claridad. Puede escuchar el episodio completo en Apple Podcasts, Spotify o dondequiera que obtenga podcasts. Si desea enviar una pregunta, envíe un correo electrónico a Askvox@vox.com o llame al 1-800-618-8545.
¿Por qué ha habido esta creciente brecha en la relación entre paciente y médico?
Si lo simplificara en tres palabras, sería “el negocio de la medicina”. Básicamente, la presión para atender a más pacientes en menos tiempo para ganar dinero con la práctica médica. La forma de obtener más ganancias con un reembolso menor era ver a más pacientes realizar más pruebas.
Literalmente ha escrito un libro sobre cómo la IA puede transformar la atención médica y dice que esta tecnología puede hacer que la atención médica vuelva a ser humana. ¿Puedes explicar esa idea? Porque lo primero que pienso cuando escucho “IA en la medicina” no es: “Oh, esto lo solucionará y lo hará más íntimo y agradable”.
¿Quién tendría la audacia de decir que la tecnología podría hacernos más humanos? Bueno, ese era yo, y creo que lo estamos viendo ahora. El regalo del tiempo nos lo darán a través de la tecnología. Podemos capturar una conversación con pacientes a través del procesamiento del lenguaje natural ambiental de la IA y podemos tomar mejores notas de toda esa conversación. Ahora, estamos viendo algunos productos realmente buenos que hacen eso en caso de que haya alguna confusión o se haya olvidado algo durante la discusión. También hacen todas estas cosas para deshacerse del trabajo del empleado de datos.
Más allá de eso, los pacientes utilizarán herramientas de inteligencia artificial para interpretar sus datos, ayudar a hacer un diagnóstico, obtener una segunda opinión y aclarar muchas preguntas. Entonces, estamos viendo en ambos lados: el lado del paciente y el lado del médico. Creo que podemos aprovechar esta tecnología para hacerla mucho más eficiente pero también crear más vínculos entre humanos.
¿Le preocupa en absoluto que si se libera ese tiempo, los administradores dirán: «Muy bien, entonces necesita ver a más pacientes en la misma cantidad de tiempo que le han asignado?»
He estado preocupado por eso. Si no apoyamos juntos a los pacientes, eso es exactamente lo que podría pasar. La IA podría hacerte más eficiente y productivo, por eso tenemos que defender a los pacientes y esta relación. Esta es nuestra mejor oportunidad para regresar a donde estábamos o incluso superarlo.
¿Qué pasa con el sesgo en la atención sanitaria? Me pregunto qué piensas de ese factor en la IA.
El paso número 1 es reconocer que existe un sesgo profundamente arraigado. Es un espejo de nuestra cultura y sociedad.
Sin embargo, hemos visto muchos ejemplos excelentes en todo el mundo en los que la IA se utiliza en áreas socioeconómicas bajas y de bajo acceso para brindar acceso y ayudar a promover mejores resultados de salud, ya sea en Kenia para la retinopatía diabética y personas que nunca tuvieron esa capacidad de ser examinadas o salud mental en el Reino Unido para minorías subrepresentadas. Puede utilizar la IA si desea ayudar deliberadamente a reducir las desigualdades y tratar de hacer todo lo posible para interrogar a un modelo sobre posibles sesgos.
Hablemos de las disparidades que existen en nuestro país. Si tiene altos ingresos, aquí puede obtener la mejor atención médica del mundo. Y si no tiene ingresos tan altos, es muy probable que no esté recibiendo muy buena atención médica. ¿Le preocupa en absoluto que la IA pueda profundizar esa división?
Estoy preocupado por eso. Tenemos una larga historia de no utilizar la tecnología para ayudar a las personas que más la necesitan. Hay tantas cosas que podríamos haber hecho con tecnología que no hemos hecho. ¿Será este el momento en que finalmente nos despertemos y digamos: “Es mucho mejor darles a todos estas capacidades para reducir la carga que tenemos sobre el sistema médico para ayudar a atender a los pacientes?” Esa es la única forma en que deberíamos utilizar la IA y asegurarnos de que las personas que más se beneficiarían la obtengan al máximo. Pero no estamos en un marco muy bueno para eso. Espero que finalmente veamos la luz.
¿Qué te hace tener tanta esperanza? Me considero una persona optimista, pero a veces es muy difícil ser optimista sobre la atención médica en Estados Unidos.
Recuerde, tenemos 12 millones de errores de diagnóstico al año que son graves y 800.000 personas mueren o quedan discapacitadas. Ese es un verdadero problema. Necesitamos arreglar eso. Entonces, para aquellos a quienes les preocupa que la IA cometa errores, ¿adivinen qué? Tenemos muchos errores en este momento que se pueden mejorar. Tengo un optimismo tremendo. Todavía estamos en las primeras etapas de todo esto, pero confío en que llegaremos allí.
