¿La IA realmente hace que los trabajadores sean más productivos?

Si alguna vez ha utilizado un portal de pacientes en línea para enviar mensajes a su médico en medio de la noche, no le sorprenderá saber que responder a esos mensajes supone una parte cada vez mayor de la jornada laboral de los médicos.

Por eso, en los últimos años, los hospitales han comenzado a adoptar una herramienta de inteligencia artificial que puede redactar respuestas para ellos. Se suponía que la herramienta haría que una tarea que requiere mucho tiempo se realizara de manera más rápida y fluida, dijo Philip Barrison, estudiante de doctorado en la Facultad de Medicina de la Universidad de Michigan que estudia la IA en la atención médica.

En cambio, la herramienta ha proporcionado a médicos y enfermeras una nueva lista de tareas pendientes. Primero tienen que leer la respuesta generada por la IA y decidir si «es realmente algo que creen que dirían», dijo Barrison. Los humanos somos sugestionables, y mirar algo y decidir si lo habrías pensado por tu cuenta es una tarea cognitivamente compleja.

Incluso si el mensaje parece correcto, el médico aún necesita «editarlo hasta el punto en que crea que es aceptable» para enviárselo a un paciente, dijo Barrison. La herramienta de IA introduce un conjunto totalmente nuevo de decisiones complicadas en lo que solía ser un proceso relativamente sencillo. Como resultado, muchos médicos han optado por no utilizarlo en absoluto.

Tienen suerte de poder elegir. Impulsadas por las expectativas de ahorro de costos y aumento vertiginoso de la productividad, las empresas piden cada vez más (y a veces exigen) a los empleados que utilicen la IA para hacer su trabajo más eficiente. Meta, por ejemplo, el año pasado instruyó a algunos trabajadores a usar IA para «ir 5 veces más rápido eliminando las fricciones que nos frenan». El director ejecutivo de Shopify dijo a los empleados que tendrían que demostrar que «no pueden hacer lo que quieren usando IA» antes de que la empresa aprobara nuevas contrataciones. Algunas empresas incluso están evaluando o clasificando a los empleados en función de cuánto utilizan herramientas de inteligencia artificial.

Los trabajadores de algunos sectores han logrado importantes ahorros de tiempo gracias a la IA. Pero para otros, las herramientas simplemente cambiar el trabajo en lugar de hacerlo más rápido. Es posible que los trabajadores dediquen menos tiempo a escribir mensajes del portal de pacientes, por ejemplo, pero más tiempo a editar los comunicados que escribe la herramienta de inteligencia artificial.

En el mejor de los casos, este desajuste entre las expectativas del empleador y la realidad de los empleados puede resultar molesto. En otros casos, sin embargo, puede resultar en el despido de trabajadores por no cumplir con demandas de eficiencia poco realistas. Algunos críticos dicen que la adopción excesiva de la IA en entornos de alto riesgo, como la atención sanitaria, incluso pone en riesgo la vida de las personas. Ahora, los trabajadores, los sindicatos y los expertos exigen cada vez más que se establezcan barreras de seguridad para proteger a los empleados de expectativas infladas en torno a la IA, y a los clientes, estudiantes, pacientes y el público en general de los errores que pueden ocurrir cuando los gerentes anteponen la adopción de la IA a todo lo demás.

Los costos ocultos del uso de la IA

Las corporaciones presentan cada vez más a sus empleados una opción: usar la IA para ser más productivos o «se quedarán sin trabajo de manera automatizada», dijo Aiha Nguyen, directora del programa de futuros laborales de la organización de investigación Data & Society.

Pero los efectos de la IA en la productividad no son tan sencillos como afirman algunos directores ejecutivos. En un estudio de 2025, los desarrolladores de software creían que la IA los hacía más rápidos, pero en realidad tardaron un 19 por ciento más en completar las tareas. (Los investigadores intentaron repetir el experimento este año, pero tuvieron problemas para reclutar desarrolladores que aceptaran trabajar sin IA). Y en una encuesta reciente de 5.000 trabajadores administrativos, el 40 por ciento de los empleados de base dijeron que la IA no les ahorraba tiempo en absoluto.

Los trabajadores de campos muy expuestos a la IA señalan pérdidas de tiempo ocultas que conlleva el uso de esta tecnología. Julie, profesora de arte, escribió en respuesta a una encuesta de lectores de Diario Angelopolitano que los administradores de su escuela sugieren habitualmente utilizar IA para la planificación de lecciones, correos electrónicos y comentarios de informes de progreso. Ha probado planes de lecciones generados por IA, pero no tienen en cuenta el hecho de que los niños pueden realizar una actividad a diferentes velocidades.

“Primero, compruebo lo que sugiere la IA y luego lo edito”, dijo. «¿Por qué agregar un paso que puedo lograr por mi cuenta?»

Para un empleado de una agencia de comunicaciones de la costa este, se suponía que una herramienta interna de inteligencia artificial aceleraría el proceso de redacción de comunicados de prensa y otros documentos sobre la industria farmacéutica.

«Creo que el objetivo es poder conectar y conectar esta máquina y poder procesar muchos materiales mucho más rápido de lo que ya lo hacemos», dijo el empleado, que pidió permanecer en el anonimato por temor a repercusiones en su carrera.

Pero cuando el empleado intentó utilizarlo para investigación básica, cometió demasiados errores. Verificar dos veces su trabajo borró cualquier ahorro de tiempo. Cuando el empleado intentó utilizarla para comunicarse con los clientes, su tendencia a agradar a la gente se convirtió en un problema, ya que la herramienta dio un «giro extraño y feliz» incluso a los mensajes que advertían de malas noticias.

«Parte de la razón por la que utilizamos la velocidad humana para cambiar las cosas es porque hay muchos matices detrás de todo lo que hacemos», me dijo el empleado. «La IA simplemente no podrá captarlo».

No se trata sólo de que la IA cometa errores. Con la llegada de la IA agente, a los trabajadores se les pide cada vez más que editen y supervisen el resultado de múltiples herramientas de IA, un nuevo tipo de trabajo que puede tener costos inesperados.

Un estudio reciente de 1.488 trabajadores de todas las industrias, por ejemplo, encontró que la supervisión excesiva de los agentes de IA podría conducir a lo que los investigadores llamaron «cerebros de IA», un tipo de fatiga cognitiva. «Los participantes describieron una sensación de ‘zumbido’ o confusión mental con dificultad para concentrarse, toma de decisiones más lenta y dolores de cabeza», escribieron los investigadores en Harvard Business Review. Brain fry también se asoció con un mayor número de errores y un mayor deseo de dejar el trabajo.

Los investigadores también descubrieron que, si bien el uso de una o dos herramientas de inteligencia artificial aumentaba la productividad, agregar herramientas adicionales producía rendimientos decrecientes y, después de cuatro herramientas, la productividad en realidad disminuía.

Lo que los trabajadores realmente quieren de la IA

A pesar de estos hallazgos, las empresas continúan presionando a los empleados para que utilicen la IA y citando la inversión en IA como justificación para los despidos, incluso cuando las empresas que intentan vincular las reducciones de personal con la adopción de la IA tienden a tener dificultades en el mercado de valores.

Algunos trabajadores y organizaciones, sin embargo, están empezando a contraatacar. National Nurses United, el sindicato de enfermeras más grande del país, ha criticado el uso de herramientas de inteligencia artificial en los hospitales para estimar las necesidades de personal o recomendar protocolos de tratamiento para los pacientes.

No hay garantía de que estas herramientas tomen en cuenta el perfil individual de un paciente, incluidas las condiciones médicas subyacentes, como lo hacen los médicos humanos, me dijo Cathy Kennedy, presidenta del sindicato. Se supone que la IA “nos ayuda a hacer nuestro trabajo de manera más eficiente, pero al final del día, lo hace aún más engorroso”, dijo.

Los hospitales deben evaluar, con las enfermeras en la mesa, si las herramientas de inteligencia artificial realmente funcionan como se anuncia, dijo Kennedy. «Tenemos que detenernos, tenemos que regresar y ver realmente si esto realmente está haciendo lo que tiene que hacer», dijo.

Lo mismo ocurre en todas las industrias, me dijo Barrison, el investigador de atención médica. «Las organizaciones deben estar preparadas para decir cuándo, si buscaban un retorno de la inversión, si buscaban valor en una tecnología, ¿cómo se define cuál es ese valor? Y si ya no hay valor allí, ¿cómo se desactiva?».

Algunos trabajadores han encontrado formas en las que la IA realmente les ayuda a hacer su trabajo, pero no las que la dirección esperaba. A Julie, la profesora de arte, le gusta utilizar a Claude para aprender más sobre temas con los que está menos familiarizada, como la cerámica cocida en horno.

Mientras tanto, los investigadores han descubierto que la IA en realidad puede reducir el agotamiento de los empleados, si se utiliza para completar tareas que los empleados consideran onerosas. «Todo el mundo en cada trabajo tiene una lista de cosas que posponen», dijo Julie Bedard, directora general y socia de Boston Consulting Group, quien dirigió el estudio de alevines de inteligencia artificial. «Esos son los lugares en los que, como era de esperar, obtengo mucho entusiasmo para probar la IA».

Pero los empleadores no descubrirán cuáles son esas tareas onerosas a menos que escuchen a los empleados de base. «Las normas y los derechos de los trabajadores deberían seguir siendo el centro de todo esto», dijo Nguyen, «en lugar de centrarse demasiado en la IA».