Recientemente tuve un gran avance al hablar con una computadora mientras paseaba a mi perro. Crear un plan de alimentación familiar había estado en mi lista de tareas pendientes durante aproximadamente un año y me había estado atormentando. Escribir lo que todos, incluido mi hijo de 1 año, comerían en cada comida durante la próxima semana y luego decidir qué comprar en el supermercado es una verdadera tarea. Entonces, con la correa del perro en la mano, le pedí a un asistente de IA que lo hiciera por mí.
Me tomó aproximadamente tres segundos y ya tenía listo el plan de alimentación y la lista de compras. Algunas de las comidas coincidían con lo que habíamos estado haciendo, y así supe que estaba en el punto adecuado. Otros fueron más creativos de lo que esperaba, como darle a nuestro bebé una ensalada de frijoles. De alguna manera me sentí productivo y humilde al mismo tiempo. También me sentí un poco menos agotado.
Probablemente suene muy obvio, si eres alguien que ha estado optimizando tu vida con ChatGPT desde su lanzamiento hace dos años. Sí, la IA puede realizar tareas aburridas que no deseas realizar y completarlas rápidamente, sin quejarte. Pero supongo que la mayoría de la gente todavía no está muy segura de cómo utilizar las herramientas de IA generativa, por lo que no las utilizan.
Sigue mi consejo: dile que haga algo molesto que hayas querido hacer pero no hayas tenido tiempo.
Tal vez necesites escribirle una atenta tarjeta de cumpleaños a una tía que no conoces muy bien, o tal vez necesites idear un nuevo plan de ejercicios. Es posible que se sorprenda de lo bien que la IA realiza tareas molestas como estas y lo aliviado que se sienta al ver que la IA hace cosas básicas y útiles en lugar de destruir a la humanidad.
La tensión entre la IA como solucionadora de problemas y la IA como fuente de nuevos problemas es algo que hay que conciliar si se quiere entender la tecnología, según Ethan Mollick, profesor asociado de Wharton y autor del boletín One Useful Thing. Mollick ha escrito mucho sobre los usos prácticos de la IA y dice que usar una herramienta de IA durante aproximadamente 10 horas es la mejor manera de descubrir cómo funcionará para usted.
«Siento que hay que pasar del alivio al asombro y al temor existencial para conseguir realmente este producto», me dijo Mollick recientemente.
La cuestión es que probablemente pasé unas 10 horas tratando de descubrir cómo usar la IA antes de que finalmente encajara en mi vida diaria. La mayor parte de esas horas fueron en el trabajo, mientras intentaba que ChatGPT o Claude me explicaran temas complejos y luchaba por saber qué era exacto. En última instancia, fue lograr que la IA hiciera una tarea molesta (escribir un plan de alimentación complicado completo con una lista de compras) lo que me llevó a ese punto de asombro. Y actualmente estoy lidiando con cierto temor mientras trato de descubrir cómo hacer que la IA resuelva más problemas.
Los modelos de IA son cada día más potentes y sofisticados. Muchas empresas están gastando miles de millones de dólares mientras compiten para construir modelos cada vez mejores. OpenAI está en camino de perder 5 mil millones de dólares este año, mientras que Microsoft gastó la asombrosa cantidad de 19 mil millones de dólares solo en un trimestre mientras intensifica varios proyectos relacionados con la IA. Mark Zuckerberg incluso dijo que estaba sorprendido por cuánto gastaba su empresa, Meta, en los centros de datos y los chips necesarios para mantenerse al día en la carrera de la IA.
Todas estas grandes cifras me dicen que la IA será cada vez más frecuente en nuestra vida cotidiana. Este impulso no se trata sólo de poblar la web con chatbots más inteligentes, y la avalancha de IA no es el mayor problema que enfrentaremos a medida que cambiemos de paradigma. Los investigadores ni siquiera pueden ponerse de acuerdo sobre cuáles serán los mayores peligros de la IA. Como mínimo, todos deberíamos empezar a cuestionar la realidad con más frecuencia, ya que la IA se está volviendo terriblemente buena en el engaño.
Ya estamos empezando a ver algunos de los productos de IA de próxima generación en los que las empresas de tecnología han estado invirtiendo dinero. OpenAI está realizando una serie de anuncios de nuevos productos “12 días de OpenAI” con temática navideña que incluyen avances como un generador de video fotorrealista y la integración ChatGPT en dispositivos iOS y macOS que utilizan Apple Intelligence. Mientras tanto, Microsoft anunció Copilot Vision, una IA que puede ver lo que estás haciendo en la web y hablar contigo al respecto. En una entrevista reciente, el director ejecutivo de IA de Microsoft, Mustafa Suleyman, me dijo que este es el primer paso hacia un futuro en el que la IA pueda hacer más por nosotros.
«Debería poder tomar medidas en su nombre, completar formularios, comprar cosas, reservar cosas, planificar, navegar, hacer clic en menús desplegables, etc.», dijo Suleyman. «Todo eso sucederá en el futuro y en el futuro previsible».
Las grandes ambiciones de la industria tecnológica distraen un poco al usuario medio. Las cosas alucinantes que la IA podría hacer en realidad no están impactando mi vida diaria, pero si puedo conseguir la tecnología para realizar algunas tareas más molestas, estaría encantado. Mollick cubre mucho este concepto en sus escritos. Incluso diría que su última incorporación al boletín, titulada sin rodeos “15 veces para usar la IA y 5 veces para no”, me llevó a hacer esa pregunta sobre el plan de alimentación.
Me tomó alrededor de 10 horas fallar en el uso de la IA antes de comenzar a tener éxito y sentirme asombrado. Es fácil para mí decir ahora que fue tiempo bien empleado porque ciertamente no lo sentí así cuando estaba jugueteando con él y no lo encontraba útil. Por otra parte, una de las razones por las que pospongo las tareas molestas es que normalmente me siento demasiado agotado para hacerlas. Si una inteligencia informática omnisciente es una solución a ese problema de agotamiento, la aceptaré.
