Mientras California avanza con nuevas regulaciones de inteligencia artificial y las empresas siguen invirtiendo miles de millones de dólares en la construcción de los sistemas más potentes hasta el momento, escucho una queja recurrente en Internet: ¿Por qué nos están imponiendo la inteligencia artificial? ¿Para qué sirve? ¿Alguien realmente la quiere?
En una encuesta reciente de Gallup, el porcentaje de estadounidenses que piensa que la IA hace más daño que bien es el doble que el de los que piensan que hace más bien que mal. (Sin embargo, la respuesta más popular es “neutral”.) Hartos de la propaganda sobre la IA y de los textos generados por IA en todas partes, muchos de nosotros sentimos que la IA es algo que las empresas tecnológicas están imponiendo a personas que antes eran perfectamente felices, muchas gracias.
Las empresas tecnológicas están siendo, sin duda alguna, imprudentes. Solo en el campo de la IA la gente afirma que es moderadamente probable que su trabajo provoque muertes masivas o incluso la extinción humana y luego argumenta que deberían seguir haciéndolo sin ninguna regulación de todos modos. Entiendo de dónde viene el escepticismo del público, y yo también soy escéptico.
Pero estos problemas muy reales con la IA no hacen que todas las quejas sobre ella sean correctas, y hay algo en la queja de «nos están metiendo esto a la fuerza por la garganta» que no me parece correcto.
Una cosa que es fácil olvidar sobre la IA generativa es lo nueva que es. Hace diez años, no existía ninguna de las herramientas que ahora usamos a diario. La mayoría de ellas no existían hace cinco años, o eran poco más que trucos inútiles para fiestas. Hace dos años, se habían desarrollado algunas versiones preliminares de estas herramientas, pero casi nadie sabía de ellas. Luego, OpenAI le dio a ChatGPT una interfaz amigable (en lugar de prohibitivamente científica). Dos meses después de su lanzamiento, la aplicación tenía 100 millones de usuarios activos.
El entusiasmo orgánico creó un mundo aparentemente repleto de IA. Una nueva tecnología de IA capturó la imaginación del público de la noche a la mañana y una multitud de personas comenzó a utilizarla. Fue en respuesta a ChatGPT que los competidores redoblaron sus propios programas de IA y lanzaron sus propios chatbots.
No es necesario que te guste la IA. Tu escepticismo está profundamente justificado. Pero el mundo en el que vivimos hoy es un producto directo del ascenso meteórico de ChatGPT y, te guste o no, ese ascenso fue impulsado por la enorme cantidad de personas que quieren usarlo.
Existen buenas razones para el entusiasmo por la IA generativa, pero también desventajas muy reales
Gran parte del resentimiento que veo hacia la IA surge cuando intentas aprender sobre algo y te encuentras con un artículo de mala calidad generado por IA y producido en masa para SEO. Es innegable que resulta muy molesto que un texto de alta calidad sea reemplazado por un texto de IA de baja calidad. Especialmente cuando, como suele suceder, parece correcto a primera vista y solo al leerlo con más atención te das cuenta de que es incoherente. Muchos de nosotros hemos tenido esa experiencia, y representa una amenaza grave para la cultura de compartir el trabajo auténtico que hizo grande a Internet.
Si bien el hecho de que “la gente intente echarnos basura de IA en la cara” es una consecuencia muy visible del auge de la IA, al igual que las trampas en los exámenes y la supuesta muerte de las artes, los usos valiosos de la IA suelen ser menos evidentes. Pero los tiene: es increíblemente útil para los programadores, permite nuevos tipos de juegos geniales e imaginativos y funciona como un editor de textos rudimentario para personas que nunca podrían permitirse uno.
Considero que la IA es inútil para escribir, pero la utilizo con frecuencia para extraer texto de una captura de pantalla o una imagen que antes habría tenido que escribir yo mismo o pagar por un servicio para que la manejara. Es genial para inventar nombres de personajes de fantasía para mi juego de D&D de fin de semana. Es útil para reescribir textos a un nivel de lectura más fácil para poder diseñar actividades para mis hijos. En los nichos adecuados, se siente como una herramienta para la imaginación, que te permite pasar de conceptos vagos a resultados reales.
Y, una vez más, esta tecnología es increíblemente nueva. Da la sensación de que estamos viendo las primeras bombillas y debatiendo si la electricidad es realmente una mejora o un truco de magia. Incluso si logramos detener la carrera por construir sistemas de inteligencia artificial cada vez más potentes sin supervisión (y realmente creo que deberíamos hacerlo), hay mucho más por descubrir sobre cómo utilizar eficazmente los sistemas que tenemos.
Los chatbots de IA son objeto de burlas cuando son mediocres, pero si cada pequeña empresa pudiera tener un chat de atención al cliente funcional las 24 horas del día, los 7 días de la semana, a bajo costo, eso en realidad les facilitaría competir con las grandes empresas que ya cuentan con esos servicios. La IA bien podría hacer que eso suceda en los próximos años. Si las personas pueden hacer realidad sus ideas con mayor facilidad, eso es algo bueno. Si el texto que les resultaba ilegible y confuso ahora es accesible para ellas, eso es algo bueno.
La IA se puede utilizar para comprobar la calidad del trabajo, no solo para generar trabajos de calidad mediocre. Todavía no contamos con una revisión automatizada de textos de alta calidad para detectar errores estadísticos y mala conducta en los artículos científicos, pero sería enormemente valioso si la tuviéramos. La IA se puede utilizar para producir ensayos baratos y de mala calidad, pero también puede proporcionar comentarios bastante útiles sobre el primer borrador de un trabajo, algo que muchos autores desearían poder recibir pero no pueden.
Y muchas de las cosas más molestas de la IA son producto de una cultura que aún no se ha adaptado a ellas y no ha respondido a ellas, tanto con regulación como con más innovación. Ojalá las empresas de IA hubieran sido más cuidadosas a la hora de implementar tecnologías que de la noche a la mañana hicieron que Internet fuera menos utilizable, pero también creo en nuestra capacidad de adaptación. Facebook pasó tres meses lleno de spam desconcertante sobre IA, pero la empresa ajustó algunos filtros de contenido y ahora (al menos en mi muro) el spam ha desaparecido casi por completo.
La facilidad con la que se publican textos de marketing sin sentido es un desafío para los motores de búsqueda, que solían asumir que tener mucho texto hacía que una fuente fuera más confiable. Pero, francamente, esa era una suposición errónea incluso antes de ChatGPT, y los motores de búsqueda simplemente tendrán que adaptarse y descubrir cómo mostrar trabajos de alta calidad.
Con el tiempo, todas las reacciones, las quejas y el comportamiento de los consumidores darán forma a la IA del futuro, y colectivamente podemos darle forma para mejorarla.
Por eso, los resultados de la IA que tienden a preocuparme tienen que ver con la construcción de sistemas extremadamente poderosos sin supervisión. Nuestra sociedad puede adaptarse a muchas cosas, si tenemos tiempo para reaccionar, adaptarnos, regular cuando sea necesario y aprender nuevos hábitos. Es posible que la IA tenga actualmente más aplicaciones malas que buenas, pero con el tiempo podremos encontrar e invertir en las buenas. Solo tendremos verdaderos problemas si los valores humanos dejan de ser un insumo importante: si cometemos el error de ceder cada vez más poder de toma de decisiones a la IA. ¡Podríamos hacerlo! ¡Estoy nervioso!
Pero no me preocupa demasiado que haya mucho contenido de IA de mala calidad ni la cantidad absurda de correos electrónicos que recibo promocionando productos de IA innecesarios. Estamos en las primeras etapas de averiguar cómo hacer que esta herramienta sea útil, y eso está bien.
